【後編】モバイルビッグデータが秘める可能性。政策や支援の効果が、それを必要とする人に届く社会を実現したい

開発途上国では、物的・人的資源の不足から、経済分析に必要な基本的なデータの整備が遅れています。例えば、アフリカのケニアやタンザニア、ガンビア、モザンビークのような開発途上国では似たような課題を抱えています。私は、今、タンザニアで、首都圏のバス網などの交通網を一括管理する大統領府直下のバス公社と連携したプロジェクトに携わっています。政策の効果や支援を、それを必要としている人にきちんと行き届かせるためにデータをどのように活用するか、現地の人と協力しあいながら、一緒に計画を立てサポートするのが本当に楽しいです。人口統計は、データを使って社会に本当に役立つことを探れる意義のある分野だと思っています。

自分たちの大学を、「自分ごと」として捉える学生たち

私はこれまで、研究や海外の実務家を対象としたデータサイエンス教育を中心とした活動を行っていました。当時同じ研究室で働いていた柴崎亮介先生（現・麗澤大学工学部長）が中心になって隔週で開催していた「未来の工学部研究会議」という勉強会に参加して、これからの教育や工学分野が今後育てていく人材のありかたを様々な分野の方と議論する機会がありました。この勉強会をきっかけに麗澤大学のことを知り、工学部の教員として着任することになりました。

2024年4月開設のため今年はまだ工学部の授業がないのですが、現在は経済学部の計量経済学の授業などを担当していて、データを使って、何が原因で、その結果どのような影響が生じているかを探る分析手法を学生に教えています。具体的には、私が今まで関わってきた開発途上国の課題解決プロジェクトの事例を紹介しながら、なぜそのようなデータが必要で、データがわかると何が解決できるのかということを理解してもらっています。来年の工学部の授業では課題解決型の授業をしたいと考えており、このようなフィールドを通じて、実際に必要なアプリを設計したり、データ分析をしたりというところまでやりたいと思っています。