经济学院学院,经济系经济学专业

经济数据科学课程


培养可根据数据做出决策的人才

课程特色

  • 课程特色
  • 基于数据,我们的目标是解决经济,地区,金融等所有社会问题。学习统计学,计量经济学,编程,掌握使用数据进行分析和评估的能力。培养能够根据证据做出适当决策和制定政策的人才。

    三个点

    • 掌握使用数据进行客观分析和评价的能力
    • 从数据科学的基础知识到应用
    • 了解数据背后的人的热情和想法

4年的流程

  • 1年 (所有课程通用)

    通过经济学发现各种社会问题

    第一年是在学习经济学基础知识的同时获得基于统计的逻辑思维能力和分析能力的时期。对于过去,现在和未来的所有社会和经济问题,我们从经济学的逻辑上思考其原因和解决方案。

    参考课程

    入门经济学、基础研讨班、统计学基础

  • 第二年

    从0开始学习编程知识和想法

    对于从未接触过编程的学生,请从一开始就学习编程 (包括安装和准备) 。我们将通过小组工作共同思考组织程序所需的“思维方式”和应用所需的“想法”。此外,我们的目标是在一年中自行构建简单的计划。

    参考课程

    基本专业练习A/B,介绍计量经济学A/B,数据库,数据科学基础知识

  • 第三年

    应用数据分析,实证和深入挖掘社会问题

    我们的目标是通过使用第一年和第二年学到的数据和分析方法来证明复杂的社会问题。深入挖掘自己设定的现实社会问题,主动学习更专业的领域。它还旨在学习应用模型和分析方法,以解决以前无法解决的复杂问题。

    参考课程

    研讨会I/II、计量经济学A/B、EBPM案例与实践、经济数据分析A/B

  • 第四年

    深化专业领域的研究,瞄准能够使用数据活跃于社会的人力资源

    对于社会问题,为了能够有效地利用数据,加深专业领域的学习,进行毕业研究。这是一个实用的准备期,成为一个可以在各种情况下活跃的社会工作者,例如如何阅读和利用数据,分析方法以及何时使用数据更好或不使用数据。

    参考课程

    研讨会III/IV,计量经济学A/B, EBPM案例和实践,经济数据分析A/B

课程介绍

  • 基础专业练习A/B

    基础专业练习A/B

    负责人:池川 真里亜 副教授

    您将通过小组工作和想法的演示/共享来学习算法 (思考事物的过程),并获得编程和编码的基础知识。此外,应用所学知识,学生自己创建课程。我们还致力于开发使用虚拟经济数据的可视化应用程序,并培养实践技能。

  • 计量经济学A/B

    计量经济学A·B

    负责人:池川 真里亜 副教授

    我们将通过使用实际的数值数据亲自分析社会问题和地区/世界问题来加深理解。通过从客观数据进行分析和评估,我们的目标是寻找新问题,评估政策,并就整个社会的各种问题提出解决方案。

  • EBPM案例研究和实践

    EBPM案例研究和实践

    是邀请一部分外部讲师实施的综合形式的授课。在实际的政策制定现场,学习如何活用客观的数值数据。在学习案例之后,我们的目标是探索和提出有效利用现有数据的方法。

可获得的资格

TOEIC ®/IT护照/基础信息工程师考试/Python3工程师认证基础考试/ (公共财产) CG-ARTS协会网页设计师测试基础专家/ (公共财产) CG-ARTS协会多媒体测试基础专家/MOS (Microsoft Office Specialist) /Nissho簿记测试3级/统计测试3级/2级/财务规划技能测试3级/2级/经济学测试 (ERE微/宏)

目标路线

公务员 (都道府县・市区町村)、制造商、商社、金融、IT、物流、建筑・房地产、旅游・观光、各地区合作社、地区协调员、国际公务员、跨国企业等