経済学部経営学科A I・ビジネス専攻※2020年4月会計ファイナンス専攻からリニューアル

AI技術がビジネスにおいて確実に広まっています。
統計、簿記、ファイナンシャルプランナー、
プログラミング（Python）、パソコン（MOS）など、
AIを軸に、情報扱うビジネスにおける具体的なスキルの習得を目指し、
実務での即戦力となる人材を育成する専攻です。

どんな専攻？

AIを理解し、
AIを活用できる人材を目指します

AIの原理を学び、今後AIがどのようにビジネスに関わってくるのか、ビジネスに効果的に活用するにはどうすればよいのか、授業やPBL（課題発見解決型学習）などを通じて学びます。
どんな業界・企業にも必要な
会計について学びます

あらゆる業種・企業に必要な「会計」について学び、卒業までに「日商簿記」「ファイナンシャル・プランニング技能士（FP）」などの資格取得を目指します
AI開発に使われるプログラミング言語を習得します

AI開発のプログラミング言語として、もっとも活用されている「Python（パイソン）」や機械学習、データベース技術を学び、IT系の資格取得も視野に入れます。

こんな人を求めています

AIに職を奪われるのではなく、AI技術を活用できる人材になりたい人
AI技術とはどのようなものか、深く理解したい人
IT、プログラミング、会計など、幅広い資格を取得したい人

こんな力が身につきます

AI技術の基礎が理解でき、ビジネスへの応用を考えられる
簿記やファイナンシャル・プランニングを学び、資格を取得できる
プログラミングや機械学習の基礎を理解できる

カリキュラム

基礎からの丁寧な指導で、AI・ビジネスのプロを育てます。

カリキュラム/科目名を
デジタルパンフレットで確認する

授業紹介

データサイエンスの基礎

担当：新井優太助教

データサイエンティストとして必要な分析手法を理解・活用するため、AIが基礎としている微積分や行列についての基礎知識を学び、数学問題をプログラミングによって解く力を身につけます。

上村ゼミナール（AI・ビジネス）

担当：上村昌司教授

プログラミング言語Python、機械学習を学んだあと、データ分析コンペティションKaggleに参加します。卒業研究ではAI・データサイエンスを用いて様々なビジネス課題の解決に挑戦します。

Student's Story

学生の成長ストーリー

この専攻を選んだ理由

「AIとは何か」を知り、将来に備えたかった

「近い将来、AIが人間の職業を奪う」と聞き、「AIとは何だろう」と興味を持ちました。特に単純作業はAIが得意とするところなので、「自分ももっと勉強しないといけない」「それなら逆にAIを利用してやろう！」と考えて、AI・ビジネス専攻に入学しました。麗澤大学が英語教育に強いことも選んだ理由のひとつです。先生方との距離が近く、何事にも親身に相談に乗ってくださるのも心強いです。

永田青午
3年／千葉県・東京学館船橋高等学校出身

ビジネスに直結する学びが豊富

1年次
「簿記」の資格取得を目指して勉強開始

経営・経済・環境などの基礎科目を学びました。一番力を入れたのは「簿記」。資格を取得すれば就職活動に活かせますし、財務諸表を読めるようになることで会社の中身がわかると聞き、現在も頑張っています。
2年次
プログラミングやデータベースに触れる

プログラミングやデータベースなど、AIの基礎となる学びがスタート。PC作業が急激に増え、キーボードを両手打ちできるように。最初は幅広く学び、AIとはどういうものか徐々に深く理解していきます。
今後は
「経営情報」ゼミナールで興味ある分野を探る

3年次からは「経営情報」ゼミナールに所属します。自分が何をやりたいのかを模索中ですが、テクノロジーやICTに関して自由に研究できると聞き、楽しみにしています。