経済学部 経営学科A I・ビジネス専攻

近年、ビジネス・⾦融分野におけるAI技術の活⽤が
急速に広まっています。
ITの学びをAIに発展させ、
ビジネス+金融を学ぶ専攻です。
学びの幅を広げ、AI技術をビジネス、⾦融分野に
応⽤できる⽂理融合型⼈材の育成を⽬指します。

学びの特色

ビジネス上の課題を
解決する⼒を養う。

プログラミングなどの情報科⽬と、AIの中核技術である機械学習を徹底的に学び、AIをどうビジネスに応⽤するか、実社会で真に役⽴つ技術や知識を修得することができます。実際にAI技術をビジネスに活⽤している実務家や企業による実践的な授業もあり、リアルなAIビジネスの仕組みを体験できます。

会計+IT+英語をしっかり学び、
資格取得を⽬指す。

業種に関わらずビジネスに必須なスキルである「会計」「IT」「英語」をきちんと学習します。卒業までに2つの資格を取得することを⽬標にしています。また、世界のIT技術は欧⽶発のものが多く、翻訳に頼ることなく最新の情報を得られるよう英語の習得にも⼒をいれています。

最先端の
AIビジネス教育を提供する。

AI・ビジネス研究センターとコラボし、最先端で活躍するAIビジネスパーソンを講師に迎え、実践的な授業を⾏います。また、実際の企業へのインターンシップなど実地経験を積むことで、AIをビジネスに応⽤できる⼈材を育成します。

4年間の学習の流れ

基礎からの丁寧な指導で、AI・ビジネスのプロを育てます。

授業紹介

AI技術の基礎である機械学習を学ぶ。

機械学習
上村 昌司 学部長/教授
ビジネス上の課題を解決するための、
アルゴリズムやデータを理解する。

AIの発展に⼤きな役割を果たす、機械学習の技術。この授業では、ロジスティック回帰や決定⽊など基本的な機械学習のアルゴリズムを始め、ディープラーニングと呼ばれる現在のAIの中核技術まで学びます。授業ではPythonというプログラミング⾔語を使って機械学習を直感的に理解し、機械学習を使いこなす⼒を⾝につけます。

経営のカギを握る資⾦調達を学ぶ。

企業⾦融論
中島 真志 教授
経営者、企業の財務・経理担当、
⾦融系を⽬指すなら。

企業は、どのような資⾦を必要とするのか、それに対してどのような資⾦調達⽅法があるのか。具体的には、銀⾏からの借⼊、社債の発⾏、株式の発⾏などの⼿法について詳しく学びます。また、M&A(企業の合併・買収)やベンチャーキャピタルなどにも触れます。ファイナンシャル・プランナーを取得する学⽣が多いのも特徴です。

分散投資の有効性を実感する。

ポートフォリオ理論
高辻 秀興 特任教授
PC教室で実際の株価データを使って
演習しながら理論の有⽤性を確認する。

「様々な資産をどのような割合で保有すべきか」を考えるのが、ポートフォリオ理論です。分散投資の重要性を理解し、将来の資産運⽤に役⽴つ理論と知識を学びます。企業の株価データを⽤い、実際に⾃分で計算しポートフォリオを組む演習も⾏いますので、多くの企業で必要とされる表計算ソフトの使い⽅も⾝につきます。

⽬指せる資格/職業

⽬指せる資格

TOEIC® /ファイナンシャル・プランニング技能検定3級・2級/経済学検定試験(EREミクロ・マクロ)/⽇商簿記検定試験3級・2級・1級/ ITパスポート/基本情報技術者試験/ネットワーク接続技術者全種/情報セキュリティマネジメント試験/ MOS(Microsoft Office Specialist):スペシャリストレベル・エキスパートレベル/ MTA(Microsoft Technology Associate):マイクロソフトテクノロジーアソシエイト/ QC検定3級/スポーツリーダー/アシスタントマネジャー/認知症予防ファシリテーター2級/レクリエーション・インストラクター/BLS(⼀次救命処置)/スポーツ・レクリエーション指導者/ICTプロフィシエンシー検定試験(P検)/統計検定試験3級・2級/ Python3エンジニア認定基礎試験/経営学検定試験

進路のイメージ

企業の財務・経理部⾨、銀⾏、信⽤⾦庫、証券会社、⽣命保険、損害保険、ファイナンシャル・プランナー、税理⼠、国税専⾨官 など