経営学部 経営学科

AI・ビジネス専攻

AI・データサイエンスを活用し、
企業に変革をもたらすDX人材を育成

専攻の特⻑

  • 専攻の特⻑
  • 経営学の基礎を理解した上で、デジタルツールやAI・データサイエンスを活用して企業に利益を生み出すDX人材の育成を目指します。

    3つのポイント

    • AI・データサイエンスを理解し、活用する
    • ビジネスに即した実践的な演習が豊富
    • AI開発のプログラミング言語などを習得

4年間の流れ

  • 1年次

    経営とAIの基礎を学び、AIビジネスのための基本スキルと自学する力を身につける

    【経営学概論 A/B】で経営学の基本と全体像を掴み、【AIビジネス入門】を通じて、AIの基礎知識やAIが社会・ビジネスにおいてどのように活用されているのかを学びます。【ビジネスデータサイエンス基礎 A/B】ではAIを支える下地の1つである統計学について学びます。グループワークを通じてデータの分析力、得られた結果を解釈し第三者へ伝える力を養います。

    経営学概論 A/B、AIビジネス入門、ビジネスデータサイエンス基礎 A/B

  • 2年次

    DXの本質を学ぶことでデジタルのもつ社会を変革する力を学ぶ

    【DXデザイン論】【DXプロジェクト】では、社会・企業におけるDX化をどのように企画・推進していくべきかを学び、実際のプロジェクト企画・推進を通じてDX化について肌で感じ、その本質を理解します。【データサイエンスのための数学】では、AI開発やデータサイエンスの基礎となる行列や微分についての基礎を学び、実際に簡単なAIの作成を体験します。「DX人材」としての下地が整う年次です。

    DXデザイン論、DXプロジェクト、データサイエンスのための数学

  • 3年次

    AIの周辺にある先端技術を学び、AIだけでは解決できない課題に挑戦する

    【AIビジネス】でAIを活用したシステムのビジネスモデルを検討する力を養います。その上で、【DXデザイン応用 A/B】でアプリ開発について、【機械学習基礎】では予測を行うAI開発について学び、課題解決に必要な技術を身につけます。課題解決に挑む中でAIだけでは解決できない問題に直面することもあるでしょう。AIのみにこだわらず、広く先端技術を学び、さまざまな課題に挑戦します。

    AIビジネス、DXデザイン応用 A/B、機械学習基礎

  • 4年次

    AIとさまざまな先端技術で変革をもたらす「DX人材」として社会に羽ばたく

    【機械学習応用】【DXデザイン応用 C】でDXやデータサイエンスに対する専門性を高めます。【ゼミナール Ⅲ/Ⅳ】では社会の様々な企業や団体とのコラボを通じて、これまで学んできたことを実践することで、自らに「DX人材」として社会で活躍する実力が十分にあることを証明し、社会へ羽ばたく年とします。

    DXデザイン応用 C、機械学習応用

授業紹介

  • DXデザイン応用 A/B/C

    担当:森西 美光 准教授

    デジタルによる変革を行うことで生活や風土を変え、企業が継続的な利益を得るための仕組みの構築を学びます。企業の業務を効率化するための仕組みを考えたり、社会や身の回りの課題を解決するアプリを開発したり、メタバースにおけるビジネスデザインを研究したりと、学習範囲は多岐にわたります。

  • 機械学習基礎

    担当:松井 勇起 准教授

    Pythonを用いたデータ分析の基礎と、機械学習・データサイエンスの考え方を学ぶ授業です。統計学とプログラミングを組み合わせ、各手法の意味や背景を理解しながら、実データの分析に応用できる力を養います。目的に応じて適切なアルゴリズムを選択・活用できる力の修得を目指します。

  • データサイエンスのための数学

    担当:土田 尚弘 准教授

    データサイエンスについて学ぶためには、ベクトルや行列、微分などの数学的な知識が必要不可欠です。この講義では、文系であまり数学を学んでこなかった学生にもわかりやすいよう、基礎からしっかりと必要な数学を学ぶことができます。

学⽣インタビュー

この専攻を選んだ理由は?

私がこの専攻を選んだ理由は、私たちの生活に欠かせない存在となっているAI技術を活用したビジネスを学びたいと考えたためです。日々進化するAIを基礎から理解することで、AIに依存するのではなく活用し、解決が難しい課題に向き合いたいと考えました。AIと人間が共存できる社会の実現を目指し、本専攻を志望しました。

特に力を入れて学んでいることは?

私は、AIを武器に新たなビジネスを創出するため、企業がAIをどのように実務に活用しているかを学んでいます。特に、ヒット商品の予測や顧客一人ひとりに最適化されたマーケティングなど、最前線の事例に注目しています。単にAIの可能性を知るだけでなく、現場で成果を出すための具体的な活用方法を分析し、実践的な知識の習得に取り組んでいます。

学⽣インタビュー
岩田 隼士 2年/埼玉県・浦和学院高等学校出身

取得できる資格

TOEIC®/ITパスポート/基本情報技術者試験/Python3エンジニア認定基礎試験/(公財)CG-ARTS協会 Webデザイナー検定 ベーシック・エクスパート/(公財)CG-ARTS協会 マルチメディア検定 ベーシック・エキスパート/MOS(Microsoft Office Specialist)/日商簿記検定3級/日商簿記検定2級/統計検定試験3級・2級/ファイナンシャル・プランニング技能検定3級・2級/マネジメント検定試験

※文部科学省の定める基準に基づいた所定の科目の単位を修得することにより、麗澤大学から証明書が発行されます。

⽬標とする進路

公務員(都道府県・市区町村)、IT、金融、メーカー、商社、物流、交通、旅行・観光など